NIS2 és eszközök selejtezése: miért vált vezetői felelősségi kérdéssé a leselejtezett eszközök adatbiztonsága
Egy közép- vagy nagyvállalatnál a leselejtezés ritkán látványos döntés. Többnyire notebookflotta-cseréhez, szervermodernizációhoz, irodaköltözéshez, telephelyi racionalizáláshoz vagy egy régebbi rendszer kivezetéséhez kapcsolódik. Ilyenkor a vezetői figyelem érthetően az új működés elindítására irányul. A kivont eszközökön maradt adatok sorsa könnyen háttérbe szorul.
Pedig vezetői szempontból ez nem mellékes kérdés. Ha egy vállalat nem tudja igazolható módon lezárni az adatok életciklusát a használatból kivont eszközökön, akkor a kockázat nem szűnik meg, csak kevésbé láthatóvá válik. A régi laptop, a szerver, az SSD, a mobiltelefon vagy a multifunkciós nyomtató ilyenkor már nem termelési eszköz, de adatbiztonsági szempontból továbbra is felelősséget hordoz.
A NIS2 ezt a problémát nem technikai részletként, hanem irányítási kérdésként teszi láthatóvá. A szabályozási logika lényege nem az, hogy a vezetésnek adattörlő módszereket kellene kiválasztania, hanem az, hogy a kockázatkezelési intézkedéseket jóvá kell hagynia, a végrehajtást felügyelnie kell, és a hiányosságokért a vezetői felelősség sem zárható ki. Innen nézve a leselejtezett eszközök adatbiztonsága már nem háttérirodai ügy, hanem vezetői relevanciájú kockázat.
Miért lett ebből vezetői kérdés?
A vállalati gyakorlatban az egyik leggyakoribb tévedés az, hogy a selejtezést logisztikai utófolyamatként kezelik. Az eszköz kikerül a használatból, átmenetileg raktárba kerül, majd elszállítják, továbbértékesítik, bontásra adják vagy megsemmisítésre előkészítik. Sok szervezet itt fejben már lezártnak tekinti a kérdést.
Valójában azonban éppen ekkor kezdődik az a szakasz, ahol a felelősségi lánc a legkönnyebben fellazul. A beszerzés mást lát, mint az üzemeltetés. A helyi telephely mást, mint a központ. A compliance másképp tekint a kockázatra, mint a napi operáció. Külső partner bevonásakor pedig különösen könnyű összetéveszteni a kiszervezést a felelősség átadásával.
A NIS2 vezetői logikája ezt a kényelmes önfelmentést zárja le. A szabályozás azt üzeni, hogy a kiberkockázat-kezelés nem maradhat kizárólag az IT vagy a beszállító belső ügye. Ha egy szervezet adatokat kezel, akkor az adatok életciklusának lezárása ugyanúgy a felelős működés része, mint a hozzáférés-kezelés, a biztonsági mentés vagy a beszállítói kockázatok kezelése.
Nem az eszköz a probléma, hanem az adatok lezáratlan életciklusa
A felsővezetői nézőpont szempontjából a kérdés egyszerűbben fogalmazható meg, mint ahogy az sok szakmai anyagban szerepel. Nem az a döntő, hogy egy régi eszköz fizikailag hol van, hanem az, hogy a rajta kezelt adatok sorsa igazolhatóan lezárult-e.
Ha egy notebookflotta-csere után a kivont gépek hónapokig egy raktárban állnak, a kockázat nincs lezárva. Ha egy szervercsere során a régi háttértárakat külső partner szállítja el, de a megsemmisítés vagy adattörlés eredménye nem ellenőrizhető, a kockázat nincs lezárva. Ha egy nyomtató vagy multifunkciós eszköz belső tárhelye felett a vállalat nem rendelkezik világos eljárással, a kockázat nincs lezárva. Ugyanez igaz az okostelefonokra, táblagépekre, tartalék háttértárakra és a papíralapú iratokra is.
Ez azért lényeges vezetői felismerés, mert a reputációs és megfelelési károk jelentős része nem abból ered, hogy egy szervezetet rendkívüli technikai támadás ér, hanem abból, hogy egy alapvető működési folyamat végén nem tudja bizonyítani a kellő gondosságot. A különbség jogi, üzleti és reputációs értelemben is jelentős.
Mit mond erről a szabályozási környezet?
A NIS2 szövege a vezető testületek szintjén ír elő felelősséget: a vezetésnek jóvá kell hagynia a kiberbiztonsági kockázatkezelési intézkedéseket, felügyelnie kell azok végrehajtását, és a jogsértésekért felelősség is terhelheti. Ezzel a kiberbiztonságot egyértelműen vezetői szintre emeli.
Az uniós végrehajtási rendelet ennél is gyakorlatiasabb irányba megy tovább bizonyos érintett szervezetek esetében: az eszközkezelési szabályzatnak a teljes életciklust le kell fednie, beleértve a beszerzést, használatot, tárolást, szállítást és selejtezést, továbbá szabályokat kell adnia a biztonságos használatra, tárolásra, szállításra, valamint az eszközök vissza nem állítható törlésére és fizikai megsemmisítésére is.
Ez vezetői szempontból nem azt jelenti, hogy minden szervezetnél ugyanaz a technológiai módszer lenne az elvárt. Azt jelenti, hogy az eszközkivonás és adattörlés nem maradhat informális, dokumentálatlan vagy ellenőrizhetetlen folyamat. A kérdés a felelős irányítás szintjén dől el: van-e világos rend, van-e nyomon követhetőség, és van-e utólag bemutatható bizonyíték.
Európai példák: amikor a háttérfolyamatból incidens lett
A probléma nem elméleti. Az Egyesült Királyságban a Brighton and Sussex University Hospitals NHS Trust ügyében az információs hatóság 325 000 fontos bírságot szabott ki nem biztonságos hardverselejtezés miatt. A nyilvános beszámolók szerint a szervezet kontrollköréből kikerülő merevlemezeken érzékeny személyes adatok maradtak. Vezetői szempontból ennek tanulsága nem pusztán annyi, hogy „hibás volt a törlés”, hanem az, hogy a szervezet nem rendelkezett kellően szigorú, ellenőrzött végrehajtási lánccal.
Az ír adatvédelmi hatóság esettanulmányai más oldalról mutatják meg ugyanennek a kérdésnek a lényegét. Az egyik ügyben otthoni munkavégzés során toborzási dokumentumok és önéletrajzok kerültek nem megfelelő módon a háztartási hulladékba. A tanulság itt az, hogy a vezetői felelősség nem merül ki abban, hogy a szervezet általános utasítást ad a helyes eljárásra. A megfelelő folyamat, eszköz és elszámoltathatóság hiánya önmagában kockázat.
A két ügy közös tanulsága, hogy az adatbiztonság gyenge pontja gyakran nem a központi rendszer, hanem az a pillanat, amikor a szervezet úgy érzi: az adott eszköz, dokumentum vagy adathordozó már kívül esik a valódi üzleti működésen. A legtöbb hiba itt nem rosszindulatból, hanem laza folyamatokból, hézagos felelősségből és nem kellően ellenőrzött kiszervezésből ered.
Dokumentált, kontrollált selejtezési folyamat: az adatbiztonság ott kezdődik, ahol a napi működés véget ér.
Miért különösen érzékeny ez a magyar közép- és nagyvállalati szegmensben?
A nagyobb szervezeteknél a kockázat tipikusan nem azért nő meg, mert a vezetés ne értené az adatbiztonság fontosságát. Inkább azért, mert az eszközök kivonása több szervezeti egységet, telephelyet, külső partnert és döntési pontot érint. Minél nagyobb a szervezet, annál könnyebb azt feltételezni, hogy „valaki biztosan kezeli” ezt a területet.
Ez a feltételezés különösen veszélyes. Egy telephelybezárás, egy rendszerkivezetés, egy irodaköltözés vagy egy eszközfrissítési projekt során gyakran éppen az időnyomás, a felelősségi határok és a külső partnerek koordinációja miatt keletkezik kockázat. A későbbi kérdés pedig rendszerint nem az lesz, hogy történt-e selejtezés, hanem az, hogy az egész folyamat visszanézhető, ellenőrizhető és igazolható volt-e.
Magyar vállalati környezetben ez külön jelentőséget kap, mert a megfelelési elvárások és az auditálhatóság iránti igény egyszerre erősödik. A felsővezetés számára ezért a helyes kérdés ma nem az, hogy van-e erre szolgáltató vagy technológia, hanem az, hogy a vállalat rendelkezik-e olyan működési renddel, amely a selejtezéstől az adattörlésen át a megsemmisítés igazolásáig végig egyértelmű.
Mi számít jó vezetői gyakorlatnak?
A jó gyakorlat nem az eszköz kiválasztásánál, hanem a felelős működési rendnél kezdődik. Egy felsővezetőnek nem adattörlő szoftvert kell választania, hanem olyan rendszert kell megkövetelnie, amelyben az adatéletciklus vége ugyanolyan fegyelmezetten kezelt, mint a működés többi kritikus pontja.
Ennek a gyakorlatnak legalább öt alapelve van.
1. Egyértelmű felelősségi rend.
Az eszközkivonásnak és adattörlésnek legyen világos tulajdonosa. Ne maradjon szürke zóna a beszerzés, az IT, az üzemeltetés, a compliance és a külső partner között.
2. Naprakész nyilvántartás.
A szervezet tudja pontosan, milyen eszközök kerülnek kivonásra, hol vannak, milyen adatot hordozhatnak, és mi történik velük a folyamat egyes szakaszaiban.
3. Szabályozott törlési vagy megsemmisítési eljárás.
Ne improvizáció, helyi gyakorlat vagy szóbeli rutin alapján történjen az adathordozók kezelése. A minősített szoftveres adattörlés vagy a fizikai megsemmisítés szabályozott keretek között legyen végrehajtva. A döntéshez segítséget nyújthat a fizikai megsemmisítés és tanúsított adattörlés közötti választás szempontjainak áttekintése.
4. Igazolható partnerkezelés.
Ha külső fél végzi az elszállítást, adattörlést vagy fizikai megsemmisítést, annak szerződéses, működési és bizonyítási oldala is legyen rendezett.
5. Auditálhatóság.
A folyamat eredménye utólag is legyen bemutatható. Az utólagos igazolhatóság ma már nem adminisztratív kényelmi elem, hanem vezetői védelem is.
Mit mutat a vállalati gyakorlat?
A Data Destroy több mint tíz éves tapasztalata alapján a kis-, közép- és nagyvállalati környezetben a leggyakoribb hiányosság nem az, hogy a szervezetek ne tekintenék érzékenynek az adataikat. A gyenge pont jellemzően ott jelenik meg, ahol az eszköz már kikerült a napi működés fókuszából, ezért a folyamat fegyelme is lazulni kezd.
A vállalatok többségénél nem technológiai, hanem irányítási hiányosságok okozzák a legnagyobb bizonytalanságot. Nincs minden szereplő számára egyértelmű felelősségi lánc, eltérő gyakorlatok működnek telephelyenként, és nem mindig készül olyan igazolási rend, amely audit vagy incidens esetén kellő biztonságot adna. Ezért válik a selejtezés sokszor jóval nagyobb vezetői kérdéssé, mint amilyennek elsőre látszik.
Vezetői összegzés
A leselejtezés nem logisztikai utómunka, hanem az adatkezelés utolsó, vezetői szempontból is releváns szakasza. Ahol az adattörlés vagy megsemmisítés nem igazolható, ott a kockázat valójában nincs lezárva. A vezetés feladata ezért nem a technológiai részletek eldöntése, hanem egy olyan működési rend megkövetelése, amelyben a felelősség egyértelmű, a végrehajtás nyomon követhető, az eredmény pedig bizonyítható.
Gyakori kérdések
Miért vezetői kérdés a leselejtezett IT-eszközök kezelése?
Mert a kockázat nem ér véget az eszköz használatának lezárásával. Ha a selejtezés, adattörlés vagy megsemmisítés nem ellenőrizhető és nem igazolható, abból üzleti, reputációs és megfelelési kockázat keletkezhet, amely már egyértelműen vezetői relevanciájú ügy.
Elég a fájlokat törölni vagy a meghajtót formázni?
Nem. A hagyományos törlés vagy formázás önmagában nem biztosítja, hogy az adatok ne legyenek visszaállíthatók. Vállalati környezetben a megfelelő megoldás mindig szabályozott, igazolható és a kockázati környezethez illesztett eljárást jelent.
Mely eszközök jelenthetnek kockázatot selejtezéskor?
Nemcsak a szerverek és a merevlemezek. Laptopok, SSD-k, mobiltelefonok, táblagépek, hálózati tárolók, nyomtatók, multifunkciós eszközök és más adathordozók is tartalmazhatnak üzleti vagy személyes adatokat.
Mi a legnagyobb hiba a vállalati gyakorlatban?
Az, amikor a selejtezést adminisztratív mellékfolyamatként kezelik. Ilyenkor sokszor nincs egyértelmű felelős, nincs zárt folyamat, nincs megfelelő igazolás, és a szervezet valójában nem tudja bemutatni, mi történt az adatokkal.
Mit érdemes elsőként felülvizsgálni?
A teljes eszközkivonási és selejtezési folyamatot: ki dönt, ki hagy jóvá, hogyan történik az adattörlés vagy megsemmisítés, milyen igazolás készül róla, és mit vállal a külső partner. A legtöbb kockázat nem technológiai, hanem folyamat- és felelősségi hiányosságból ered.
Dél-Korea ideiglenesen betiltotta a DeepSeek AI alkalmazást adatvédelmi aggályok miatt
DeepSeek AI betiltása Dél-Koreában: adatvédelmi aggályok és vállalati kockázatok
A DeepSeek AI betiltása rávilágít a harmadik-feles AI-szolgáltatások adatvédelmi kockázataira. Mit tehetnek a vállalatok a hasonló incidensek megelőzéséért?
A DeepSeek AI betiltása Dél-Koreában újabb figyelmeztetés arra, hogy a mesterséges intelligenciát használó szervezeteknek
nem csupán a funkcionalitásra, hanem a szigorú adatvédelmi megfelelésre is összpontosítaniuk kell. A koreai Personal Information Protection Commission (PIPC) februári döntése nyomán a kínai fejlesztésű alkalmazás
mobilverzióját törölték az Apple és a Google helyi piacteréről, miután kiderült, hogy jogosulatlanul továbbította
a felhasználói adatokat külföldi szerverekre. A DeepSeek AI betiltása nemcsak az ázsiai technológiai
piacot rázta meg, hanem globális vitát is generált az AI-megoldások transzparenciájáról. A következőkben bemutatjuk
a döntés hátterét, a nemzetközi reakciókat, valamint azt, milyen gyakorlati lépésekkel csökkenthetik a döntéshozók
a hasonló incidensekből fakadó adatbiztonsági kockázatokat.
A dél-koreai döntés háttere és a PIPA szigorú szabályrendszere
Dél-Korea adatvédelmi keretrendszerét a 2020-ban kibővített PIPA (Personal Information Protection Act) határozza meg,
amely – a GDPR-hoz hasonlóan – szigorú előírásokat tartalmaz a felhasználói hozzájárulás, a célhoz kötöttség és
a minimális adatkezelés elveire. A PIPC állásfoglalása szerint a DeepSeek AI rendszere:
felhasználói hozzájárulás nélkül továbbított személyes adatokat Kínába és az Egyesült Államokba;
túlzott mennyiségű metaadatot (például billentyűleütés-mintákat és IP-címet) gyűjtött;
a felhasználói prompteket is elemzési céllal exportálta külföldre.
A hatóság 30 napos határidőt szabott a hibák kijavítására, kötelezővé tette a korábban továbbított adatok törlését
(„végleges törlés”) és részletes törlési jegyzőkönyv benyújtását írta elő. Ez jól illeszkedik a DataD-n
gyakran tárgyalt minősített törlés és végleges adattörlés gyakorlatához, amelyet a vállalatoknak
informatikai eszközeik leselejtezésekor is követniük kell.
Mit tárt fel a PIPC vizsgálata?
Jogosulatlan adattovábbítás külföldre
A vizsgálat kimutatta, hogy a DeepSeek AI háttérben futó modulja minden egyes felhasználói kérdést – beleértve az
esetleges bizalmas üzleti információkat – továbbított egy pekingi felhőszerverre, ahonnan a kínai joghatóság alatt
álló partnerek is hozzáférhettek. A PIPA szerint bármilyen határon átnyúló adatáramláshoz előzetes,
tájékoztatáson alapuló hozzájárulás szükséges, amelyet a vállalat nem teljesített.
Metaadat-gyűjtés és profilalkotás
A PIPC külön kifogásolta, hogy az alkalmazás az eszközmodell, az operációs rendszer verziója, a hálózati konfiguráció,
sőt a billentyűleütések időzítéséből származó biometrikus információk alapján részletes felhasználói profilt
állíthatott össze. Ezek az adatok – összevetve a GDPR 35. cikkelye szerinti kötelező kockázatelemzéssel –
már magas kockázatú adatkezelésnek minősülnek, ami további Data Protection Impact Assessment (DPIA)
lefolytatását indokolta volna.
Nemzetközi reakciók és párhuzamos tiltások
A DeepSeek AI betiltása nem elszigetelt jelenség. Tajvan, Ausztrália és Olaszország korábban már blokkolta az
alkalmazást a kormányzati eszközökön, míg Németországban a szövetségi kiberbiztonsági hatóság indított előzetes
vizsgálatot az adatkezelési gyakorlat miatt. Az Egyesült Államokban New York állam kormányzója végrehajtási utasítást adott
ki, amely megtiltja a DeepSeek használatát minden állami hálózaton, a kongresszus előtt pedig olyan törvényjavaslat fekszik,
amely országos szintű tiltást írna elő kormányzati szerveknél.
USA: állami eszközök védelme a technológiai kémkedéstől
A döntést az a félelem motiválta, hogy a szenzitív kormányzati dokumentumok prompt formájában a kínai szerverekre
kerülhetnek, ahol – a nemzetbiztonsági törvények értelmében – a helyi hatóságok is hozzáférhetnek. A tiltás egyben precedenst
teremt más generatív AI-szolgáltatások állami alkalmazásának szabályozására.
Európai Unió: a GDPR és az EU–USA adatvédelmi keretrendszer szerepe
Bár az EU-s hatóságok még nem rendeltek el teljes tiltást, több tagállam vizsgálja, hogy a DeepSeek adatkezelése megfelel-e
az EU–USA Adatvédelmi Keretre, illetve a kínai jogrenddel fennálló összeütközések miként oldhatók fel.
A szóban forgó transzfer nem sorolható a szükséges „megfelelő garanciák” közé, ezért a szolgáltatás európai terjeszkedése
komoly akadályokba ütközhet.
Tanulságok és ajánlások döntéshozóknak
A történet nemcsak egyetlen alkalmazásról szól, hanem a third-party AI-szolgáltatásokkal járó általános kockázatokról.
Az alábbi ellenőrzőlista segíthet a CIO-knak és CISO-knak megelőzni a kellemetlen meglepetéseket:
Adattérkép készítése: pontosan rögzítsük, milyen adat hagyja el a szervezetet, és hová kerül.
Szerződéses garanciák: minden AI-beszállítóval kössünk Data Processing Agreementet,
amely tartalmazza a törlési határidőket és a törlési jegyzőkönyvvel igazolt fizikai vagy logikai törlést.
DPIA lefolytatása: nagy volumenű vagy különleges kategóriájú adat esetén kötelező kockázatelemzést végezni.
Zero trust elv: blokkoljuk a beépített kamera- és mikrofonhozzáférést, vezessünk be application sandboxingot.
Mentési stratégia: tiltsuk az érzékeny információk AI-modellbe írását; jelöljük meg technológiával
(DLP) a bizalmas adatokat.
Esemény-naplózás: auditáljuk a felhasználók promptjait és a hálózati forgalmat, hogy kimutatható legyen,
ha adatszivárgás történik.
Fizikai megsemmisítés: mobil- vagy edge eszközöknél szükség esetén merevlemez megsemmisítés
vagy SSD törlés is indokolt.
Összefoglalás
A DeepSeek AI betiltása ismét rávilágított arra, hogy az AI-alapú szolgáltatások értéke csak addig tart, amíg
képesek megfelelni a szigorú helyi és nemzetközi adatvédelmi előírásoknak. A döntéshozóknak most kell lépniük: vizsgálják
felül AI-partnereik szerződéseit, implementáljanak átlátható adattörlési folyamatokat, és gondoskodjanak arról, hogy
a végleges törlés – legyen az minősített szoftveres törlés vagy adathordozó fizikai
megsemmisítése – a vállalat teljes életciklus-menedzsmentjének részévé váljon. Amennyiben szakértői
támogatásra van szüksége, lépjen kapcsolatba a DataD csapatával, és kérjen ingyenes kockázatfelmérést még ma!
A kibertámadások típusai, példák és megelőzési módszerek
A kibertámadások egyre növekvő fenyegetést jelentenek a digitális korban, ahol az online tevékenységek és az adatok növekvő mértékű digitalizációja miatt minden szervezet potenciális célponttá válik. A támadók kifinomult módszereket alkalmaznak a védelmi rendszerek kijátszására, az adatok ellopására vagy a rendszerek megbénítására. Ebben a környezetben elengedhetetlen, hogy a szervezetek és egyének proaktívan védekezzenek a kibertámadások ellen, alkalmazva a legújabb biztonsági technológiákat és módszereket.
A kibertámadások különböző formái és azok hatásai
Kártevők (Malware): A kártevők, beleértve a vírusokat, trójaiakat, férgeket, kém- és reklámprogramokat, az egyik leggyakoribb támadási forma. Ezek a programok kárt tehetnek a számítógépekben, adatlopást hajthatnak végre, és akár az egész hálózatot képesek leállítani.
Elosztott szolgáltatásmegtagadásos támadás (DDoS): Ezek a támadások a szervereket és hálózatokat célozzák meg, túlterhelésükkel megakadályozva azok normál működését, ami súlyos zavarokat okozhat a vállalati műveletekben.
Adathalászat (Phishing): Az adathalászat az egyik leggyakoribb módszer, amellyel a hackerek hitelesnek tűnő üzenetekkel próbálnak hozzáférni jelszavakhoz, banki adatokhoz, és egyéb érzékeny információkhoz.
SQL-injektálás: Ez a támadási forma az adatbázisok sebezhetőségeit használja ki, amivel a támadók hozzáférhetnek védett adatokhoz, ellopják vagy módosítják azokat.
Cross-Site Scripting (XSS): Az XSS támadások a weboldalak biztonsági réseit használják ki, ahol a támadók rosszindulatú szkripteket futtatnak a felhasználók böngészőiben.
Botnetek: Ezek a robotokból álló hálózatok képesek spamet küldeni, további kártevőket terjeszteni, vagy DDoS támadásokat végrehajtani.
Zsarolóvírusok (Ransomware): Ezek a vírusok az áldozat fájljait zárolják és váltságdíjat követelnek az adatok visszaállításáért.
A kibertámadások megelőzésének módszerei
A kibertámadások megelőzésének alapja a biztonsági protokollok szigorú betartása, a rendszerek folyamatos frissítése és a biztonsági mentések rendszeres elkészítése. Emellett a többtényezős hitelesítés bevezetése, a biztonsági bővítmények használata, és a megbízható tárhelyszolgáltatók kiválasztása mind hozzájárulhatnak a biztonság növeléséhez.
A szervezeteknek és egyéneknek ébernek kell lenniük az új kiberfenyegetésekkel szemben, és proaktívan kell fellépniük a kibertámadások elkerülése érdekében. Ez magában foglalja a dolgozók oktatását a kiberbiztonsági legjobb gyakorlatokról, a biztonsági eszközök naprakész tartását, és a hálózati forgalom folyamatos monitorozását.
Összegzés
A kibertámadások elleni védekezés egy folyamatos folyamat, amely magában foglalja a technológia, az oktatás és a megfelelő biztonsági protokollok együttes alkalmazását. A kiberbiztonsági stratégiák fejlesztése és a biztonsági intézkedések szigorú végrehajtása elengedhetetlen a digitális korban, hogy megvédjük az értékes adatokat és fenntartsuk a bizalmat az online környezetben.
A Cluster25, egy fenyegetéseket elemző cég nemrég felfedte a „Medve és a Shell” nevű spear-phishing kampányt. Ez a kampány elsősorban az orosz kormányt bíráló szervezetekre és az ellenzéki mozgalmakhoz köthető csoportokra irányul. A támadás során a társadalmi mérnökség módszereit alkalmazva látszólag hitelesnek tűnő csalétekkel csapják be az áldozatokat.
Példaként említhető egy NASA-témájú e-mail, amely állítólag egy állásajánlatot rejtő ZIP fájlt tartalmaz. Ennek a fájlnak a megnyitásakor egy több platformon működő reverse shell, az HTTP-Shell aktiválódik, amely lehetővé teszi a támadók számára, hogy távolról hozzáférjenek az áldozat rendszeréhez.
Ez a shell, habár nyílt forráskódú, rosszindulatú célokra is felhasználható, így lehetővé téve a fájlok átvitelét, a könyvtárak böngészését és a kapcsolódást egy parancs- és vezérlő (C&C) szerverhez. Ebben az esetben a C&C szerver egy PDF-szerkesztő oldalnak álcázta magát, hogy elkerülje a felderítést.
Túl a NASA-n: Egy szélesebb csalási háló
A Cluster25 nyomozása többet tárt fel, mint csak egyetlen támadást. További hasonló kampányokat is felfedeztek. Ezek a kampányok ugyanazt a módszertant követték, hasonló parancsikonokat használtak, és néhány csalétek témája is megegyezett. Ezek az adatok egy összehangolt támadási kísérletre utalnak, amely különböző egyének és szervezetek ellen irányul.
A kampány a NASA-témájú csaléteken túl terjeszkedett, különféle témákat felölelve a különböző célpontok megtévesztésére. Egyik taktika az USAID-témájú támadás volt, amely az Egyesült Államok Nemzetközi Fejlesztési Ügynökségének jó hírnevét használta ki. Egy másik cél a hollandiai székhelyű nyomozó újságírói csoport, a Bellingcat volt, ami a kampány nemzetközi jellegét hangsúlyozza.
Független orosz médiumok, mint a The Bell és a Verstka, cikkeit használták csalétekként is, bemutatva a támadók törekvését, hogy behatoljanak azokba a közösségekbe, amelyek kritikusak az orosz kormánnyal szemben.
Attribúció: Nyomok, amelyek a Medvére mutatnak
Bár a pontos elkövetők azonosítása még mindig várat magára, a bizonyítékok egy orosz állami támogatású fenyegető szereplő irányába mutatnak.
A célpontok jellege, valamint a korábbi Sliver beacon aktivitásokhoz kapcsolódó infrastruktúra használata arra utal, hogy az orosz kormány nevében tevékenykedő szereplők állhatnak a háttérben.
Ez aggodalmakat kelt a célzott kibertámadásokkal kapcsolatban, amelyek célja az ellenzéki hangok elnyomása és a kritikus vélemények elhallgattatása.
A felhőtechnológia nagyszerű lépés előre, de az adatbiztonságot és a feleslegessé vált információk eltávolítását sem szabad figyelmen kívül hagyni.
A távmunka növekedése felgyorsította a vállalatok felhőalapú szolgáltatások felé történő elmozdulását. Fontos a vállalati adatok biztonságos és tanúsított törlése ebben a folyamatban.
A pandémia mélyen érintette munkavégzési és vásárlási módszereinket, az online tér lett a fő színtér. A vállalatok egyre nagyobb beruházásokat eszközölnek a felhőszolgáltatásokban, és a Gartner becslései szerint ez a tendencia 2024-ig folytatódik.
Látványos növekedés
2021-ben a felhőalapú szolgáltatásokba történő beruházások 18,4%-kal emelkedtek, összesítve 304,9 milliárd dollár bevételt globális szinten. A Gartner előrejelzése szerint a vállalatok 75%-a továbbra is fenntartja a távmunka gyakorlatát.
Adatok eltávolítása a felhőbe költözés után
A felhőalapú megoldások bevezetésével a vállalati adatok már nem helyi tárolóegységeken, hanem külső felhőszolgáltatónál helyezkednek el. Ezért kritikus a nem aktuális adatok biztonságos eltávolítása.
A megfelelő törlés csökkenti az adatszivárgás kockázatát. A megszabadult tárhelyet más célokra is felhasználhatjuk, így spórolhatunk az új tárolók beszerzésén.
Adatvédelmünk előtérben
Bár a felhőalapú megoldások hatékonyságot és rugalmasságot kínálnak, új kihívásokkal is szembesülünk, különösen a kényes információk kezelésekor.
A Blancco adattörlő rendszerek biztosítják a vállalati adatok védelmét az illetéktelen behatolásokkal szemben. Ha már nem szükségesek, biztonságosan eltávolíthatjuk az adatokat, így a tárolók továbbra is rendelkezésre állnak. A Blancco-val az adateltávolítás könnyen nyomon követhető és dokumentálható.
A tanúsított adateltávolítás nem csak a felhőbe költözés alkalmával fontos, de más szituációkban is, mint:
Eszközök bizonyos életciklusának elérésekor.
Aktív IT környezetben.
Nem releváns archivált adatoknál.
Az érzékeny információk védelme érdekében az alapos adatkezelés kulcsfontosságú. A tanúsított adattörlő megoldások megbízhatóan távolítják el az információkat. Ezáltal a vállalatok biztonságban tudhatják adataikat, miközben eleget tesznek az adatvédelmi előírásoknak és optimalizálják IT beruházásaikat.